Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Progettazione e applicazione di strategie di machine learning per la gestione del rischio nelle infrastrutture |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Design and application of machine learning strategies for risk management in infrastructures |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/04 - AUTOMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Le vendite di veicoli elettrici (EV) sono in aumento, ma i loro conducenti incontrano ancora problemi per trovare opzioni di ricarica appropriate. La visione del progetto eCharge4Drivers è quella di concentrarsi sugli utenti e migliorare sostanzialmente l'esperienza di ricarica dei veicoli elettrici all'interno delle città e nei lunghi viaggi, rendendolo migliore rispetto al rifornimento di un veicolo ICE.L’assegnista di ricerca dovrà analizzare le infrastrutture esistenti, valutarne il rischio con tecniche di machine learning e studiare i servizi esistenti per supportare gli utenti della mobilità elettrica. In particolare, sarà analizzato il caso pilota della città metropolitana di Bari dando un supporto al periodo di valutazione e test ed alla stesura dei deliverable |
| Descrizione sintetica in inglese | Sales of electric vehicles (EVs) are on the rise, but their drivers are still having trouble finding appropriate charging options. The vision of the eCharge4Drivers project is to focus on users and substantially improve the electric vehicle charging experience within cities and on long journeys, making it better than refueling an ICE vehicle.L'assegnista di ricerca dovrà analizzare le infrastrutture esistenti, valutare il rischio con tecniche di machine learning e studiare i servizi esistenti per supportare gli utenti della mobilità elettrica. In particolare, sarà analizzato il caso pilota della città metropolitana di Bari dando un supporto al periodo di valutazione e test ed alla stesura dei deliverable. |
| Data del bando | 11/11/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.poliba.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Altri costi in italiano | I candidati sono tenuti al versamento di un contributo di partecipazione pari a € 25,82 da effettuarsi mediante PagoPA. Esclusivamente ai candidati residenti all’estero, compilando l’Allegato D, è possibile effettuare un bonifico bancario sul c.c. intestato al Politecnico di Bari, avente le seguenti coordinate bancarie: IT59X0306904067100000300001 BIC: BCITITMM: " Candidatura AdR dal titolo…- D.R. n. … |
| Altri costi in inglese | Candidates are required to pay 25,82 Euro through the system for electronic payments to the public administration PagoPA.In case of non-payment of this fee, the research fellowship cannot be assigned. Only candidates resident abroad, that are unable to pay such fee with PagoPa, are allowed to pay it by bank transfer, whose bank details are the following: Politecnico di Bari - via G. Amendola, 126/B - 70126 Bari, IT59X0306904067100000300001 BIC: BCITITMM - reason: "Candidatura AdR title ______________________ - D.R. n. ___ dated ___", |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | valutazione per titoli e colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Assessment on the basis of academic qualifications and an oral examination |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Bari |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bari |
| Sito web | http://www.poliba.it |
| mariapia.fanti@poliba.it | |
| Telefono | +390805963643 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 11/12/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |