Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di un metodo di analisi dati per la ricerca del segnale gravitazionale collettivo emesso da una popolazione di nuvole bosoniche |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of an optimised data analysis pipeline to search for the collective gravitational-wave signal from a population of boson clouds |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/01 - FISICA SPERIMENTALE |
| Descrizione sintetica in italiano | La formazione di “nuvole” di particelle bosoniche ultra-leggere è prevista avvenire spontaneamente attorno a buchi neri di Kerr in seguito a un processo di superradianza. Una volta formatesi, le nuvole si dissipano tramite l’emissione di un segnale gravitazionale quasi-monocromatico. La frequenza di questi segnali, a causa della prevista dipendenza dalla massa dei bosoni, è confinata in un piccolo range, da una frazione di Hertz a pochi Hertz. Il nostro obiettivo è lo sviluppo di una procedura di analisi dati per la ricerca di questa tipologia di segnali, sfruttando il segnale collettivo dovuto alla sovrapposizione dei segnali emessi dalle singole nuvole. L’efficienza computazionale è un elemento chiave, e il progetto prevede la riscrittura in Python di alcuni codici Matlab pre-esistenti, con particolare riguardo a strutture dati molto complesse, che costituiscono il cuore della metodo di ’analisi. |
| Descrizione sintetica in inglese | Macroscopic “clouds” of ultra-light boson particles are expected to spontaneously form around Kerr black holes as a consequence of a superradiance process. Once formed, such clouds dissipate through the emission of quasi-monochromatic gravitational waves. The frequency of these signals is expected to be confined in a small range, from a fraction of Hertz to a few Hertz, due to the dependency on the boson mass. We aim at developing an analysis method to search for this kind of signals, exploiting the collective signal due to the superposition of the signals emitted by individual clouds. Computing efficiency is a key element, and the project foresees to port to Python some of the pre-existing Matlab codes, with particular regards to complex data structures, which are at the core |
| Data del bando | 15/11/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 20000 |
| Periodicità | annuale |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bando/197103_195/2022 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 20000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | SAPIENZA UNIVERSITA' ROMA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Codice postale | 00185 |
| Indirizzo | PIAZZALE ALDO MORO |
| Sito web | https://www.phys.uniroma1.it/fisica/ |
| daria.varone@uniroma1.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 15/12/2022 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | procedure.fisica@cert.uniroma1.it |