Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Intelligenza Artificiale per il monitoraggio e la gestione di dati relativi alla manutenzione predittiva di sistemi rotorici industriali - Rif. 268/2022-AR |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Artificial Intelligence for condition monitoring and data management related to the predictive maintenance of industrial rotor systems - Ref. 268/2022-AR |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/14 - PROGETTAZIONE MECCANICA E COSTRUZIONE DI MACCHINE |
| Descrizione sintetica in italiano | Gli Obiettivi per lo Sviluppo Sostenibile (SDGs) promuovono strategie mirate all’innovazione dell’infrastruttura produttiva al fine di garantire un utilizzo responsabile delle risorse nei processi industriali. Inoltre, le tecnologie abilitanti del piano Industria 4.0 contemplano la gestione di Big Data e l’estrazione di contenuti informativi attraverso algoritmi di apprendimento automatico. L’attività di ricerca si propone l’analisi sistematica e l’implementazione di tecniche di Intelligenza Artificiale (IA) volte all’analisi dei sistemi rotorici per impiego industriale. Tale approccio è finalizzato a garantire l’efficienza del processo di manutenzione dei sistemi attraverso la diagnosi tempestiva di difettosità e malfunzionamenti. L’attività si avvale di tecniche Machine Learning e Deep Learning per l’analisi di dati vibrazionali e per la traslazione dei modelli di diagnosi in scenari con scarsa disponibilità di dati di allenamento. |
| Descrizione sintetica in inglese | The Sustainable Development Goals (SDGs) promote strategies aimed at the innovation of the manufacturing infrastructure to ensure responsible consumption of resources in industrial processes. In addition, the enabling technologies of the Industry 4.0 plan contemplate Big Data management and information content extraction through machine learning algorithms. The research activity focuses on the systematic analysis and implementation of Artificial Intelligence (AI) techniques aimed at the analysis of industrial rotor systems. This approach is aimed at ensuring the efficiency of the systems maintenance process through the timely diagnosis of faults and malfunctions. The activity makes use of Machine Learning and Deep Learning techniques for the analysis of vibrational data and for the translation of diagnosis models in scenarios with limited availability of training data. |
| Data del bando | 21/11/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://careers.polito.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://careers.polito.it/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: https://careers.polito.it/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Torino |
| Sito web | http://www.polito.it/ |
| ruo.assegnidiricerca@polito.it | |
| Telefono | +39 0110907593 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 01/12/2022 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://careers.polito.it/ |