Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Codice bando pica: 2022-adrj311-Studio e sviluppo di modelli di Deep Learning per la sicurezza e la detection di falsi, nell’ambito del progetto europeo...omissis |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Pica Code: 2022-adrj311-Deep Learning models for Security and Fake detection, within the European project ELSA-H2020-CUCCHIARA - ELSA...omissis |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Other |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
Descrizione sintetica in italiano | Studio e sviluppo di modelli di Deep Learning per il riconoscimento di caratteristiche da immagini e video con applicazioni alla sicurezza e alla detection di fakes. |
Descrizione sintetica in inglese | Study and development of Deep Learning models for the extraction of features from image and video data, with applications to security and fake detection. |
Data del bando | 22/11/2022 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 23890 |
Periodicità | 12 |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | https://titulus-unimore.cineca.it/albo/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 19367 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 72 |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | procedura selettiva pubblica, per titoli e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | procedure is announced, by qualifications and interview |
Nome dell'Ente finanziatore | unimore |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | modena |
Codice postale | 41121 |
Indirizzo | via università 4 |
Sito web | http://www.unimore.it |
ufficio.selezioneassunzione@unimore.it | |
Telefono | 059/2056447-6075-7078 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 07/12/2022 |
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Come candidarsi | Other |