Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Università degli Studi di Firenze - Applicazioni di Machine Learning in Campo Informatico e Fisico-Medico - Pubblicato sull'Albo Ufficiale n. 13893/2022 |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | UNIVERSITY OF FLORENCE – Machine Learning to Conduct Analyses in the Medical Physics and ICT Domains (PUBLISHED ON THE “ALBO UFFICIALE” WITH N. 13893/2022 |
Campo principale della ricerca | Computer science |
Sottocampo della ricerca | Informatics |
Campo principale della ricerca | Mathematics |
Sottocampo della ricerca | Other |
Campo principale della ricerca | Physics |
Sottocampo della ricerca | Other |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
Descrizione sintetica in italiano | L'assegno si propone di finanziare un candidato/a che voglia approfondire tematiche legate all'applicazione di strumenti di Machine Learning per l'elaborazione di dati tabulari e/o immagini al fine di estrazione di features, classificazione o regressione. I domini in cui applicare tali strumenti saranno principalmente quelli legati al campo fisico-medico ed anche in generale alla rilevazione di anomalie. Al candidato verrà richiesto di implementare procedure di investigazione / estrazione dati utilizzando i frameworks di Machine Learning disponibili, e di fornire delle valutazioni ed analisi critiche sui risultati ottenuti. Alcuni esempi di analisi da eseguire: estrazione di features da immagini di Tomografia Computerizzata (TC) e loro correlazione con lo stato di salute del paziente analisi predittiva per stimare l'esito di trattamenti radioterapici sulla base dei misure di qualità dei piani di trattamento rilevazione di anomalie nell'analisi di immagini e dati tabulari |
Descrizione sintetica in inglese | The candidate will be tasked to apply Machine Learning algorithms, tools, and techniques for processing tabular data and images in order to extract relevant features for classification and regression purposes. The Machine Learning techniques above will be applied in two domains, namely i) medical physics, and ii) Information and Communication Technology (ICT) for detecting anomalies. The candidate will implement feature engineering and extraction procedures using the available Machine Learning frameworks, which will be used as data baseline to predict relevant indicators for the medical physics and ICT domains, for example: - extraction of features from Computed Tomography (CT) images and their correlation with the patient's health status - predictive analysis to estimate the outcome of radiotherapy treatments based on the quality measures of the treatment plans During the grant period, the candidate will learn how to conduct experimental analysis, and properly report results |
Data del bando | 25/11/2022 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 26522 |
Periodicità | un anno |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F004813833-UNFICLE-07e4b05b-141d-4093-9dcf-75ce5d5ce885-000.pdf |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 21500 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Laurea Magistrale in Fisica Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica Laurea Magistrale in Informatica Laurea Magistrale in Matematica Curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento della ricerca |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Master's Degree in Physics Master's Degree in Computer Engineering Master's Degree in Computer Science Master's Degree in Mathematics Scientific-professional CV responding to the requisites |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Il concorso verrà svolto per titoli e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The competition will be carried out by an evaluation of titles and examination, by means of an interview |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Firenze - Dipartimento di Matematica e Informatica |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | firenze |
Sito web | http://www.unifi.it |
chantal.gabrielli@unifi.it | |
Telefono | +39-0552751450 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 19/12/2022 |
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Come candidarsi | dimai@pec.unifi.it; segreteria@dimai.unifi.it |