Bandi per assegni di ricerca

Sc. Norm. Sup. PISA

Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano Algoritmi e modelli per Machine Learning Interpretabile: studio e disegno di metodi trasparenti ‘by design’
Titolo del progetto di ricerca in inglese Algorithms and models for Explainable ML: exploring transparent by design approaches
Settore Concorsuale 01 - Scienze matematiche e informatiche
S.S.D INF/01 - INFORMATICA
Descrizione sintetica in italiano
Descrizione sintetica in inglese
Data del bando 24/11/2022
Numero di assegnazioni per anno 1
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati EUROPE
Nazionalità dei candidati EUROPE
Sito web del bando https://amministrazionetrasparente.sns.it/bando/algoritmi-e-modelli-machine-learning-interpretabile-studio-e-disegno-di-metodi-trasparenti-design-algorithms-and-models

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Importo annuale 33000
Altri costi in italiano L’importo lordo, comprensivo di tutti gli oneri a carico dell’Amministrazione, è fissato in € 33.000,00=
Altri costi in inglese Gross remuneration, inclusive of all taxes: € 33,000
Massima durata dell'assegno (mesi) 12
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione)
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione)
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) Per l’espletamento dell’attività è altresì richiesta la conoscenza della lingua inglese.
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) Knowledge of English language is also required to carry out the activity.

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore Scuola Normale Superiore
Tipologia dell'Ente Academic
Paese dell'Ente Italy
Città Pisa
Codice postale 56126
Indirizzo Piazza dei Cavalieri n. 7
Sito web http://www.sns.it

 

Contatto presso l'Ente
E-mail job.opportunities@sns.it

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? H2020

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 27/12/2022
Come candidarsi https://pica.cineca.it/sns/