Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi di dati biomedicali multimodali tramite machine learning e data science |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Analysis of multimodal biomedical data via machine learning and data science |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Electronic engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Nel settore sanitario vengono continuamente prodotti grandi volumi di dati clinici multimodali, inclusi ad esempio bioimmagini, biosegnali, dati genetici e clinici. Sfruttarli appieno con gli approcci di machine learning e data science è ancora una sfida aperta a causa di diversi fattori. Questo progetto mira a sviluppare metodi computazionali e di apprendimento automatico per armonizzare ed estrarre conoscenza da dati biomedici multimodali con limitata supervisione umana, portando all'esplorazione della conoscenza dei dati sanitari multimodali, alla creazione di collegamenti tra dati clinici e ontologie mediche e aprendo la strada allo sviluppo di applicazioni di medicina di precisione e alla possibilità di estrarre valore dai dati sanitari clinici. |
| Descrizione sintetica in inglese | Exascale volumes of multimodal clinical data are continuously produced in healthcare, including for instance bio-images, bio-signals genetic and clinica data. Fully exploiting them with machine learning and data science approaches is still an open challenge due to several factors. This project aims at developing computational and machine learning methods to harmonize and to extract knowledge from multimodal biomedical data with limited human supervision, leading to knowledge exploration of multimodal healthcare data, to the creation of links between clinical data and medical knowledge references, and paving the way to the development of precision medicine applications, allowing to extract value from clinical healthcare data. |
| Data del bando | 25/11/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 21402 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.neuroscienze.unipd.it/bandi-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 21402 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Titoli e colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università di Padova - Fondazione SIN-Bando di ricerca Premio Segala |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Codice postale | 35128 |
| Indirizzo | Via Giustiniani, 2 |
| Sito web | https://www.neuroscienze.unipd.it/ |
| enzo.montalbano@unipd.it | |
| Telefono | 0498213628 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Other |
|---|
| Data di scadenza del bando | 13/12/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.neuroscienze.unipd.it/bandi-ricerca |