Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di tecniche di machine learning per l’industria (bio)farmaceutica 4.0 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of machine earning techniques for the (bio)pharmaceutical industry 4.0 |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Chemical engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/25 - IMPIANTI CHIMICI |
| Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di modelli di machine e deep learning per favorire la transizione dell’industria (bio)farmaceutica verso l’era 4.0, focalizzandosi in modo particolare sulle colture cellulari per la produzione di anticorpi monoclonali. Gli anticorpi monoclonali sono farmaci salva vita utilizzati per il trattamento di malattie autoimmuni, oncologiche ed infettive, e sono tipicamente prodotti in colture di cellule geneticamente modificate. Lo sviluppo di questi farmaci ad alto valore aggiunto è un processo lungo, costoso ed altamente regolamentato. L’utilizzo di metodi virtuali ed innovativi per l’ottimizzazione qui questo processo e lo sviluppo di sistemi di controllo può garantire importanti vantaggi per lo sviluppo di nuovi farmaci attraverso una riduzione dei costi, della durata ed impegno sperimentale richiesto, inoltre può garantire una solida base scientifica per soddisfare le richieste delle agenzie regolatorie |
| Descrizione sintetica in inglese | The purpose of this research grant is the development of machine and deep learning models to favor the transition of the (bio)pharmaceutical industry to the 4.0 era, with a particular focus on the mammalian cultures for the production of monoclonal antibodies. Monoclonal antibodies are life-saving drugs used for the treatment of autoimmune, oncological, and infectious diseases, typically produced in cultures of genetically modified cells. The development of these drugs is resource-intensive, time-consuming, and highly regulated. Here, innovative and virtual methods for the optimization of the process and the development of control systems can provide invaluable advantages to the development stage by reducing the experimental timelines, costs, and burden, and also provide a solid scientific base to fulfill the requirements of the regulatory agencies. |
| Data del bando | 24/11/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 27474 |
| Periodicità | mensile |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
International |
| Nazionalità dei candidati |
International |
| Sito web del bando | http://www.dii.unipd.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 22272 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Altri costi in italiano | Contributi previdenziali ed assistenziali |
| Altri costi in inglese | Social security contributions |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Titoli e colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Comparative assessment and interview |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Valutazione comparativa di titoli, curriculum scientifico-professionale, produttività scientifica e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Comparative assessment of qualifications, scientific and professional curriculum, scientific productivity and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di ingegneria industriale - Università degli Studi di Padova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Codice postale | 35131 |
| Indirizzo | via Gradenigo, 6 |
| Sito web | http://www.dii.unipd.it |
| contratti.dii@unipd.it | |
| Telefono | 0498277500 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 13/12/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipd/ |