Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Generative Adversarial Networks (GANS) for synthetic data in breast cancer (rif. D.R. 140/2022) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Generative Adversarial Networks (GANS) for synthetic data in breast cancer (rif. D.R. 140/2022) |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Medicine |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo del progetto è esplorare l’utilizzo di particolari modelli di Machine Learning chiamati “Generative Adversarial Networks” (GAN) e altri metodi generativi per produrre dati sintetici nel cancro al seno a partire da un dataset di addestramento di dati di “real-world”: verranno generati dati sintetici in grado di produrre modelli per prevedere gli esiti dei singoli pazienti affetti da tumore al seno. |
| Descrizione sintetica in inglese | In this study, we aim to explore the use of a class of Machine Learning models calls “Generative Adversarial Networks” (GANs) and other generative methods to generate synthetic data in breast cancer (BC) starting from a real-world data training set. From this real-world information, we will generate synthetic data able to derive models to predict individual BC patients’ outcomes. |
| Data del bando | 30/11/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 36.000 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.hunimed.eu/it/lavora-con-noi/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 36.000 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 14 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Laurea Magistrale in discpliplina STEM o equivalente; Capacità tecniche, conoscenze teoriche, esperienze pregresse, conoscenza dell'ambito di applicazione , capacità di problem solving, conoscenze linguistiche. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Master in a STEM disclipline or equivalent; Technical skills, theoretical knowledge, previous experience, knowledge of the field of application , problem solving skills, linguistic knowledges. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Humanitas University |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | PIEVE EMANUELE |
| Codice postale | 20072 |
| Indirizzo | VIA RITA LEVI MONTALCINI |
| Sito web | https://www.hunimed.eu/it/lavora-con-noi/ |
| ufficiodocenti@hunimed.eu |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 20/12/2022 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.hunimed.eu/it/lavora-con-noi/ |