Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Riconoscimento di comportamenti anomali in luoghi affollati |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Anomalous behavior recognition in crowds |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Electronic engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Compito dell’assegnista è realizzare un sistema di computer vision per la rilevazione di comportamenti anomali nelle folle, con particolare focus su azioni di natura bullistica e violenta e l’estrapolazione di ciò che può interpretarsi a livello di “gruppo”. Durante l’anno di assegno, l’assegnista porterà contributi originali sul piano scientifico, contribuendo a stabilire una nuova visione architetturale dei sistemi di rilevamento di comportamenti anomali in base all’analisi di feature e meccanismi di apprendimento automatico, in particolare, “deep learning”. Lo scopo è perseguire gli obbiettivi del progetto: implementare un metodo in grado di rilevare, mediante tecniche di videosorveglianza di massa, feature rilevanti e simulare la capacità di localizzarle per evidenziare la presenza di comportamenti anomali |
| Descrizione sintetica in inglese | The assignee's task is to create a computer vision system for the detection of abnormal behavior in crowds, with a particular focus on bullying and violent actions, and sentiment analysis at group level. During the period of the grant, the grant holder will bring original contributions on a scientific level. These will help to establish a new architectural vision of the abnormal behavior detection systems based on the analysis of textural features and machine learning mechanisms, in particular, those based on the concept of "deep learning ". The aim is to meet the objectives of the project: to implement a method capable of detecting, through mass video surveillance techniques, relevant features and simulating the ability to locate them to highlight the presence of abnormal behavior |
| Data del bando | 23/11/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unica.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università di Cagliari |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Cagliari |
| Sito web | https://dirpersonale.unica.it/concorsi/index.php?page=assegni |
| gianluca.marcialis@unica.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 13/12/2022 |
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| Come candidarsi | Other |