Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Machine learning in ambito giuridico: problemi e strumenti (PRIN 2020) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine learning & Law: problems and tools |
| Settore Concorsuale | 12 - Scienze giuridiche |
| S.S.D | IUS/12 - DIRITTO TRIBUTARIO |
| Descrizione sintetica in italiano | - Il Machine Learning (ML) in ambito giuridico è ormai ampiamente utilizzato. In particolare, applicazioni di NLP sono utilizzate per ottenere risultati di diverso tipo: dalla summarization, alla predizione dei risultati, al topic modeling etc. - L'assegnista dovrà sia compiere una ricerca sui profili giuridici connessi a questi utilizzi del ML, sia individuare alcune concrete realizzazioni in ambito giuridico, studiandone la replicabilità e le criticità nell'ambito dei progetti di ricerca in corso presso il Dipartimento di Giurisprudenza. |
| Descrizione sintetica in inglese | "Machine Learning" (ML) in the legal field is now widely used. In particular, NLP applications are used to obtain different types of results: summarization, predictive justice, topic modeling etc. The research fellow will carry out research on the legal profiles related to these uses of ML, and will identify some concrete achievements in the legal field, studying their replicability and critical issues within the research projects underway at the Department of Law. |
| Data del bando | 01/12/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19456 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 5511 del 01/12/2022) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 5511 on 01/12/2022) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2022-v/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2022-v/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/12/2022 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |