Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi stocastici per l'apprendimento federato |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Stochastic methods for federated learning |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/06 - PROBABILITA' E STATISTICA MATEMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | La durata della computazione di algoritmi complessi è fondamentale per evitare sprechi di tempo macchina. Al momento, i metodi per stimare tali tempi, per loro natura aleatori, sono molto approssimati e portano a sovrastime, implicando spesso il mancato utilizzo delle macchine. Uno degli obiettivi di questa ricerca sarà migliorare le stime dei tempi computazionali. Un altro problema di interesse per questo progetto è lo studio della convergenza di algoritmi di apprendimento in situazioni di Learning federato. Spesso si assume che la distribuzione non cambi nei diversi data base che partecipano alla federazione, implicando una monotonia dei risultati del metodo del gradiente che non e' detto sia verificata. Un secondo obiettivo della ricerca considererà possibili conseguenze della mancanza di monotonia e eventuali correzioni necessarie per ottenerla. La ricerca potrà' privilegiare uno dei due problemi rispetto all'altro. |
| Descrizione sintetica in inglese | Computational time of complex algorithms is essential to avoid wasting machine time. Presently, the methods for estimating such times, which by their nature are random, are very approximate and lead to overestimates, often implying the non-use of the machines. One of the objectives of this research will be to improve computational time estimates. Another problem of interest for this project is the study of the convergence of learning algorithms in federated learning situations. Often it is assumed that the distribution does not change in the different databases participating in the federation, implying a monotony of the results of the gradient method which is not said to be verified. A second objective of the research will consider possible consequences of the lack of monotony and any corrections needed to achieve it. Research may favor one of the two problems over the other |
| Data del bando | 01/12/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 24320 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 5512 del 01/12/2022) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 5512 on 01/12/2022) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2022-v-pnrr/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2022-v-pnrr/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/12/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |