Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di Tecniche di Intelligenza Artificiale (IA) e Machine Learnig (ML) per l’analisi multitemporale di dati di Osservazione della Terra per applicazioni in agricoltura. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of AI and ML techniques for the multitemporal analysis of Earth Observation data for applications in agriculture |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/06 - FISICA PER IL SISTEMA TERRA E PER IL MEZZO CIRCUMTERRESTRE |
| Descrizione sintetica in italiano | Scopo di questo progetto di ricerca è la messa a punto di tecniche innovative di machine learning applicate a dati di OT per applicazioni avanzate in campo agricolo e ambientale. Esso sarà basato su analisi statistiche di dati LANDSAT e SENTINEL 2 sul breve e sul lungo periodo e su osservazioni storiche su vasta e su piccola scala, per attività di prevenzione, monitoraggio, decisione e miglioramento dei processi di produzione agricola |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim of this research project is the development of innovative machine learning techniques applied to OT data for advanced applications in the agricultural and environmental fields. It will be based on statistical analyzes of LANDSAT and SENTINEL 2 data in the short and long term and on large and small scale historical observations, for prevention, monitoring, decision making and improvement of agricultural production processes |
| Data del bando | 24/11/2022 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | http://oldwww.unibas.it/documenti/show_document_db1.asp?tipo=12 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 25000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Laurea quinquennale (vecchio ordinamento) in Ingegneria per l’Ambiente e il Territorio ovvero Diploma di Laurea Specialistica tra quelle della classe 38/S Ingegneria per l’Ambiente e per il Territorio, ovvero LM35 Ingegneria per l’Ambiente e per il Territorio, ovvero titolo di studio equipollente a uno dei precedenti conseguito all'estero. Il Dottorato di ricerca costituisce requisito obbligatorio per l’ammissione al concorso. Dottorato Ingegneria per l'Innovazione e lo Sviluppo Sostenibile, oppure Ingegneria industriale e dell’innovazione, oppure Metodi e tecnologie per il monitoraggio ambientale, oppure Ingegneria dell’Ambiente Esperienza documentata nell’analisi di dati satellitari multispettrali e multitemporali e di tecniche di IA e/o ML |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Five-year degree (old order) in Engineering for the Environment and the Territory or Postgraduate Diploma among those of the 38/S class Engineering for the Environment and Territory, or LM35 Engineering for the Environment and Territory, or qualification equivalent to one of the previous oPhD Engineering for Innovation and Sustainable Development, or Industrial Engineering and Innovation, or Methods and Technologies for Environmental Monitoring, or Environmental Engineeringbtained abroad The PhD is a mandatory requirement for admission to the competition. Documented expertise in the multispectral and multitemporal analysis of satellite data and IA/ML techniques |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Il colloquio orale verterà sulla conoscenza da parte del candidato di tecniche di analisi multitemporale, di IA e/o di ML, di serie pluriennali di dati satellitari multiiperspettrali per il monitoraggio dei rischi ambientali. Il colloquio si concluderà con una verifica della conoscenza della lingua inglese |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The oral exam will focus on the knowledge of multi-temporal, IA and/or ML analysis techniques of pluriannual satellite mutlti-hyper-spectral data for environmental risk monitoring. The knowledge of English language will be also verified during the colloquium |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DEGLI STUDI DELLA BASILICATA - S.I. |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | POTENZA |
| Codice postale | 85100 |
| Indirizzo | Viale Ateneo Lucano, 10 |
| Sito web | http://www.unibas.it |
| valerio.tramutoli@unibas.it | |
| Telefono | 0971205205 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 28/12/2022 |
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| Come candidarsi | Other |