Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Integrazione in contesti IoT di tecniche di Federated Learning con LoRa attraverso l’allocazione ottimale delle risorse e tecniche di model compression |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Integration of Federated Learning techniques with LoRa in IoT contexts through optimal resource allocation and model compression |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/03 - TELECOMUNICAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | La prima fase dell’attività riguarderà lo studio dello stato dell’arte sulle tecniche di Federated Learning, nonché la relativa applicazione e integrazione nell’Internet of Things. L’assegnista dovrà poi studiare ed analizzare le principali tecniche di allocazione delle risorse in tali contesti, insieme alle tecniche ed i framework di compressione esistenti per i modelli di rete neurale. Il secondo step dell’attività riguarderà la definizione di un framework per la gestione delle risorse nelle reti LoRa in scenari di Federated Learning. Tale framework dovrà sfruttare le risorse di learning e di comunicazione disponibili in maniera congiunta, in modo tale da creare una sinergia tra i processi di learning a livello locale e lo schema globale federato. Infine, l’ultima parte dell’attività si concentrerà sulla valutazione della performance di tale schema attraverso esperimenti simulati e/o emulati. |
| Descrizione sintetica in inglese | The first activity step will concern the state of the art regarding the Federated Learning techniques and their application and integration in the Internet of Things. The research fellow will study and analyze the most relevant techniques for resource allocation in the same context, and the main compression techniques and frameworks for neural network models as well. The second step will specifically regard the definition of an original framework for resource management in LoRa networks for Federated Learning scenarios. Such framework will have to leverage on the intertwining between learning and communication resources, thus creating a synergy between the local learning processes and the global federated scheme. Finally, the third step will regard the performance evaluation of such framework through simulated and/or emulated experiments. |
| Data del bando | 05/12/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23891.00 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unict.it/bandi/ricerca-e-trasferimento-tecnologico/assegni-di-ricerca-tipo-b |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367.00 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Possono essere ammessi alla selezione i soggetti in possesso del titolo di: • Laurea specialistica o magistrale o diploma di laurea secondo il vecchio ordinamento o titolo equivalente o equiparato o equipollente conseguito in Italia o all’estero, in Ingegneria delle Telecomunicazioni, e in possesso di un curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca. Ai candidati è altresì richiesta la conoscenza della lingua Inglese. Il dottorato di ricerca, o titolo equivalente conseguito all’estero ovvero, per i settori interessati, il titolo di specializzazione di area medica corredato da un’adeguata produzione scientifica, costituiscono titolo preferenziale ai fini dell’attribuzione dell’assegno di ricerca. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
To apply to the call, the following requirements are mandatory: • Master degree or equivalent degrees in Telecommunications Engineering or equivalent qualification awarded abroad, with a scientific-professional curriculum suitable for carrying out research activities. Candidates are required to have knowledge of the language: English. Ph.D. degree or equivalent qualification obtained abroad or, for the sectors concerned, medical-specialization accompanied by adequate scientific production, constitute a preferential title for the purpose of awarding the research grant. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Catania |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | CATANIA |
| Codice postale | 95131 |
| Indirizzo | Piazza Università, n. 2 |
| Sito web | https://www.unict.it/ |
| ac.ari@unict.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 27/12/2022 |
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