Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | AI-COSTSQO – Artificial Intelligence and Combined Survey Techniques for Stone Quarries Optimization |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | AI-COSTSQO – Artificial Intelligence and Combined Survey Techniques for Stone Quarries Optimization |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Simulation engineering |
| Settore Concorsuale | 08 - Ingegneria civile ed Architettura |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | The research program is: - Literature research about the geology of the selected operative site located in Italy, Romania, Turkey (1°-2° month). - Review of non-destructive techniques of rock mass characterization regarding fracturing state of the rock mass (2°-3° month); - In situ measurements for the characterization of the fracturing state (2°-4° month); - Interpretation of the measures and creation of a 3D model of the fractures, as measured in quarry (4°-6° month); - Application of existing algorithm for design optimization of the production (6°-8° month); - Development of new algorithms or improvements of existing algorithms for the design optimization production in quarries characterized by a fracturing state (8°-10° month); - Coding, verification e validation of developed algorithms and/or improved (10°-11° month); - Writing of the final report (12° month); - Paper submission to a scientific journal of recognized international value (11°-12° month°). |
| Descrizione sintetica in inglese | The research is focused on characterization of rock mass in term of fractures or discontinuities. Fractures or discontinuities negatively affect the production of ornamental stones quarries. For this reasons, existing and new techniques of measure will be investigated and applied to real case studies locate in Italy, Romania and Turkey. Optimization algorithm will be developed in order to design the development of the quarry in a optimized way. The optimization will consider economic and environmental parameters. The new algorithms or the improvements of existing algorithm will be validated and verified applied to real case studies. |
| Data del bando | 12/12/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA CIVILE, CHIMICA, AMBIENTALE E DEI MATERIALI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| stefano.bondua@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 09/01/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |