Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi di Algoritmi di Finance-tech e machine learning per il suggerimento di strategie finanziarie per le PMI |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Analysis of Finance-tech algorithms and machine learning for recommender systems of PMI founding strategies |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Obiettivo del progetto oggetto è la ricerca di algoritmi innovativi basati su finance-tech e machine learning per elaborare e suggerire alle PMI italiane strategie finanziarie a partire da dati aziendali ricevuti dal manager-utente e rilevati automaticamente da banche dati (dati di bilancio, settore, mercato di riferimento, ecc.). |
| Descrizione sintetica in inglese | The research project will focus on innovative machine learning algorithms for finance-tech applications; the goal is to provide the managers/users of Italian SMEs (small-medium enterprises) dedicated financing solutions based on inhouse and/or publicly available databases (balance data, economic sector, reference market, …). |
| Data del bando | 30/09/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy EUROPE OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
Italy EUROPE OTHER |
| Sito web del bando | https://reclutamento.ict.uniba.it/assegni-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Regione Puglia |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bari |
| Sito web | https://regione.puglia.it/ |
| Nicola.amoroso@uniba.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 07/01/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |