Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Approfondimento delle conoscenze e delle modalità d’uso delle previsioni atmosferiche della classe ensemble forecast con riferimento alla Laguna veneta CUP J93C22001760005 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Broadening of knowledge and application of atmospheric ensemble forecasts applied to the Venetian Lagoon |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/01 - ARCHITETTURA NAVALE |
| Descrizione sintetica in italiano | Si approfondirà le conoscenze e le modalità d’uso delle previsioni atmosferiche della classe ensemble forecast con riferimento alla Laguna di Venezia, e si svilupperà una metodologia per definire il livello di confidenza della previsione meteorologica funzionale alla previsione del livello di marea. Il progetto conta tre fasi: - Analisi di dati disponibili di previsioni e misure del livello marino e di ensemble forecast meteo-marini, mediante applicativi sviluppati in ambiente HPC; - Definizione di una funzione che individui il sistema modellistico atmosferico di ensemble che garantisca la miglior performance nei contesti previsionali considerati. A tale scopo si utilizzerà la teoria dei sistemi dinamici applicata al sistema atmosferico; - Sperimentazione di un indice per la quantificazione dell’incertezza degli ensemble forecast, applicato alla componente non astronomica del livello di marea, in funzione della dispersione degli output dell’ensemble forecast. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims to broaden the knowledge and the application of atmospheric ensemble forecasts with reference to the Venice Lagoon, and foresees to develop a methodology to define the confidence level of weather forecasts, which will serve to predict tidal levels. The project consists of three phases: 1) Analysis of the available data regarding forecasts and sea level measurements, and of the meteorological and marine ensemble forecasts, using applications developed in the HPC environment. 2) Definition of a function that identifies the atmospheric ensemble modelling system which gives the best performance in the forecasting contexts under consideration. For this purpose, the theory of dynamic systems, applied to the atmospheric system, will be used. 3) Testing of an index for the quantification of uncertainty in the ensemble forecasts, applied to the non-astronomical component of tidal level, as a function of the dispersion of the ensemble forecast outputs. |
| Data del bando | 06/12/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://web.units.it/concorsi/ricerca/conc-46819 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19.521 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 15 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Codice postale | 34127 |
| Indirizzo | Piazzale Europa, 1 |
| Sito web | https://www.units.it/ |
| assegni@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 11/01/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 22ar1141-11) |