Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Predizione guidata dai dati di terapie mirate per la medicina personalizzata |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Data-driven targeted therapy prediction for personalized medicine |
| Settore Concorsuale | 05 - Scienze biologiche |
| S.S.D | BIO/11 - BIOLOGIA MOLECOLARE |
| Descrizione sintetica in italiano | Le attività riguarderanno un progetto di ricerca finalizzato ad interrogare set di dati ad elevata dimensionalita’ (es. RNAseq bulk e a singola cellula) usando tecniche stato dell’arte in bioinformatica e in machine learning cosi’ come implementando protocolli ad hoc usando librerie e metodiche per l’apprendimento profondo, come reti neurali di grafi. Lo scopo complessivo del progetto è di trovare terapie di precisione modellando risposte a farmaci per specifici profili genomici nel cancro e in malattie neurodegenerative. Il progetto sara’ sviluppato in collaborazione con gruppi sperimentali e clinici in Italia e all’estero. |
| Descrizione sintetica in inglese | The selected researcher will be involved in a research program aimed at interrogating high-dimensional datasets (e.g. bulk and single cell RNAseq) using state-of-art bioinformatics and machine learning techniques as well as implementing customized pipelines through the usage of cutting-edge deep-learning frameworks, such as graph neural networks. The overarching goal of the project is to find precision therapies by modeling drug responses for specific genomics profiling in cancer and neurodegenerative disorders. The project will be carried out in collaboration with experimental and clinical research groups in Italy and abroad. |
| Data del bando | 13/12/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://amministrazionetrasparente.sns.it/bando/predizione-guidata-dai-dati-di-terapie-mirate-la-medicina-personalizzata-data-driven-targeted-therapy-prediction-personalized |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 30000 |
| Valuta | Euro |
| Altri costi in italiano | L’importo lordo annuo dell’assegno, comprensivo di tutti gli oneri a carico dell’Amministrazione, è fissato in € 30.000,00= |
| Altri costi in inglese | Annual gross remuneration, inclusive of all taxes: € 30,000 |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Possono presentare domanda per il conferimento dell’assegno gli studiosi in possesso del diploma di laurea in in discipline riconducibili ad una delle seguenti Aree CUN: scienze matematiche e informatiche; scienze fisiche; scienze chimiche; scienze biologiche; scienze farmacologiche; scienze mediche; ingegneria industriale e dell’informazione. Potranno partecipare altresì i candidati in possesso di un titolo di studio conseguito all’estero che sia riconosciuto equivalente al predetto titolo italiano. Per l’espletamento dell’attività è altresì richiesta la conoscenza della lingua inglese. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The selection procedure is open to applicants who have completed a Master’s degree (in accordance with earlier Italian university regulations, or a second-cycle undergraduate degree as per the interdepartmental decree of 9 July, 2009) in disciplines related to the following scientific areas: Mathematics and Computer sciences; Physics; Chemistry; Biology; Pharmacological sciences; Medical sciences; Industrial and Information Engineering. Applicants who have completed the aforementioned degrees abroad may also apply, if that degree is recognized as equivalent to the corresponding Italian degree. Knowledge of English languages is also required to carry out the research activity. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Scuola Normale Superiore |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Codice postale | 56126 |
| Indirizzo | Piazza dei Cavalieri n. 7 |
| Sito web | http://www.sns.it |
| job.opportunities@sns.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE |
|---|
| Data di scadenza del bando | 12/01/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/sns/ |