Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Progettazione adattiva di modelli e applicazioni di AI su piattaforme eterogenee |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Adaptive design of AI models and applications on heterogeneous platforms |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Una delle promesse delle tecniche di AI è la possibilità di adattarsi a diversi contesti operativi. Esempi di scenari applicativi includono il deployment di architetture funzionali su piattaforme di computazione ridondate, utilizzate in contesti critici per aumentare l'affidabilità, e di sistemi in contesti estremi dove banda, energia, capacità di storage o risorse computazionali sono limitate. Da un lato ci si scontra con il problema della identificazione di una scelta architetturale ottimale, noto come Design Space Exploration, con tecniche statiche basate sull’analisi a priori della distribuzione della computazione su più dispositivi, la sintesi automatica di soluzioni tramite metodologie di ottimizzazione rispetto a funzioni obiettivo, e la riconfigurazione dinamica. |
| Descrizione sintetica in inglese | One of the promises of AI techniques is the ability of adapting to different operating contexts. Examples of application scenarios include the deployment of functional architectures on redundant computation platforms, used in safety-critical context to increase reliability, and of systems in extreme contexts where bandwidth, energy, storage capacity or computational resources are limited. On the one hand, one faces the problem of identifying an optimal architectural choice, also known as Design Space Exploration, with static techniques based on a-priori analysis of the distribution of the computation on different devices, the automatic synthesis of solutions using optimization methodologies for some objective function, and dynamic reconfiguration. |
| Data del bando | 15/12/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23190 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OCEANIA AFRICA EUROPE NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE OCEANIA AFRICA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Sito web del bando | https://web.unitn.it/ateneo/bando/76965/dipartimento-disi-avviso-di-selezione-per-il-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-decreto-n-273202 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trento |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trento |
| Codice postale | 38122 |
| Indirizzo | Via Calepina 14 |
| Sito web | http://www.unitn.it |
| selezioni.ricerca@unitn.it | |
| Telefono | 0039 0461 281969-1914-1620-1157 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 20/01/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://web.unitn.it/ateneo/bando/76965/dipartimento-disi-avviso-di-selezione-per-il-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-decreto-n-273202 |