Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di analisi e gestione di grandi basi di dati - Rif. 359/2022-ARR |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Analysis techiniques and management of Large Data Bases - Ref. 359/2022-AR |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca verte sulle aree del data mining e delle basi di dati. In particolare si concentrerà sullo studio di algoritmi per la ricerca di informazione "nascosta" memorizzata in grandi collezioni di dati. L' obiettivo sarà lo studio di nuovi algoritmi per svolgere in modo efficiente le diverse attività di data mining, tra cui I'estrazione di regole di associazione per studiare la correlazione tra i dati, I'estrazione di informazione per poter eseguire una predizione (attività di classificazione), il raggruppamento di dati con caratteristiche simili (attività di clustering), l'identificazione di anomalie (attività di identificazione di outlier) e l'analisi di flussi di dati (data stream, serie storiche, data fusion). Per quanto riguarda le basi di dati, l'attività di ricerca prevederà la definizione di strutture dati che permettano di analizzare ed elaborare grandi quantità dati,quali data warehouse e very large database. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research will focus on the areas of data mining and data bases. In particular, it focuses on the study of algorithms for the search of information "hidden" stored in large data collections. The aim will be the study of new algorithms for efficiently carrying out the various mining activities, including extraction of association rules to study the correlation between the data, Extraction of information in order to perform a prediction (activities classification), the grouping of data with similar characteristics (clustering activity), the identification of anomalies (activities of identification of outliers) and the analysis of data flows (data streams, time series, data fusion). As regards the data bases, the research activity will include the definition of data structures in order to analyze and process large amounts of data, such as data warehouses and very large databases. |
| Data del bando | 16/12/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://careers.polito.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://careers.polito.it/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: https://careers.polito.it/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | TORINO |
| Sito web | http://www.polito.it/ |
| peps.assegnidiricerca@polito.it | |
| Telefono | +39 011 090 6136 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 21/12/2022 |
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| Come candidarsi | https://careers.polito.it/ |