Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Predictive models and data analytics of urban complexity for the development of a Digital Twin of the city of Bologna |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Predictive models and data analytics of urban complexity for the development of a Digital Twin of the city of Bologna |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | The research activity is part of the "Digital Twin of the City of Bologna" project promoted by the Municipality of Bologna, in collaboration with the University and CINECA. The research activity will be coherent and fully integrated with the different multidisciplinary initiatives within the Urban Digital Twin project. In fact, the research activity will be carried out in a highly interdisciplinary environment, with constant interaction with research groups in Architecture, Urban Planning and Urban Regeneration. The scope and precise objectives of the research will involve the design and development of dynamic data-driven models that enable the integration of big-data related to Urban complexity ( even in real time) and data analytics techniques both using statistical methodologies and Deep Learning neural networks. The specific and punctual objectives of the research activity will be defined together with the researcher, also depending on specific skills and interests. |
| Descrizione sintetica in inglese | L’attività di ricerca si inserisce nel progetto “Gemello Digitale della Città di Bologna” promosso da Comune di Bologna, in collaborazione con l’Università e il CINECA. L’attività di ricerca sarà coerente, sinergica ed interagente con le diverse iniziative multidisciplinari all’interno del progetto di Digital Twin Urbano. Infatti l’attività di ricerca sarà svolta in un ambiente altamente interdisciplinare, con una costante interazione con gruppi di ricerca in Architettura, Urbanistica e Rigenerazione Urbana. L’ambito e i precisi obiettivi della ricerca riguarderà il design e lo sviluppo di modelli dinamici data-driven che consentano l’integrazione di big-data legati alla complessità Urbana (anche in tempo reale) e di tecniche di data analytics sia utilizzando metodologie statistiche che reti neurali di tipo Deep Learning. Gli obiettivi specifici e puntuali dell’attività di ricerca saranno definiti insieme al ricercatore, anche a seconda delle specifiche competenze ed interessi. |
| Data del bando | 18/12/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI FISICA E ASTRONOMIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| mirko.degliesposti@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 10/01/2023 |
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| Come candidarsi | Other |