Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di explainability per la valutazione e predizione dei costi ambientali di metodi di intelligenza artificiale |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Evaluating and predicting the environmental impact of artificial intelligence techniques with explainability |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca sarà incentrata sullo studio di tecniche di explainability per la predizione del consumo energetico, al fine di comprendere quali sono le caratteristiche che rendono più dispendiosa energeticamente una tecnica di AI. A partire dagli approcci esistenti e dai loro punti di forza e debolezza, verranno studiati metodi per fornire una spiegazione il più possibile chiara delle motivazioni per cui un algoritmo di AI presenta un consumo energetico superiore o inferiore ad un altro. Le tecniche studiate saranno poi applicate ad un caso di studio specifico, raccogliendo e analizzando i consumi di un cluster dedicato all’esecuzione di algoritmi di AI. Tale analisi sperimentale contribuirà a rendere più chiari i legami tra i consumi energetici e le specifiche dell’algoritmo di AI eseguito su un certo hardware. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research will focus on the study of explainability techniques applied to the prediction of energy consumption, in order to understand which are the characteristics that make an AI technique more energy-intensive. Starting from the existing approaches and their strengths and weaknesses, methods will be studied to provide an explanation of the reasons why one AI algorithm has a higher or lower energy consumption than another. The studied techniques will be applied to a specific case study, collecting and analyzing the consumption of a cluster dedicated to the execution of AI techniques. This experimental analysis will help to clarify the links between energy consumption and the specifications of the AI algorithm executed on a certain hardware. |
| Data del bando | 19/12/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| daniela.loreti@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 07/01/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |