Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Machine learning ,e artificial intelligence in oncoematologia (Progetto GenoMed4All) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine learning and Artificial Intelligence for Oncohaematology (GenoMed4All project) |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Applied physics |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il candidato dovrà: • Confrontare le distribuzioni di probabilità corrispondenti a varie coorti. • Analizzare i dati di whole exome sequencing e di RNA sequencing acquisiti nel corso del progetto GenoMed4All • Implementare le tecniche descritte in un web server • Utilizzare la tecnica dei network complessi per data integration • Caratterizzare la transizione MDS (Sindrome Mielodisplasica)-AML (leucemia Mieloide acuta) • Utilizzare l’algoritmo di Network Propagation su dati di espressione genica (sia Whole Exome Sequencing che Microarray) • Utilizzare il metodo di clustering basato sul processo di Dirichlet su dati acquisiti dal progetto GenoMedAll • Analizzare le features radiomiche estratte dalle immagini PET e CT di Mieloma Multiplo acquisite durante il progetto GenoMed4 All |
| Descrizione sintetica in inglese | The candidate will need to: • Compare probability distributions corresponding to various cohorts. • Analyze whole exome sequencing and RNA sequencing data acquired during the GenoMed4All project • Implement the techniques described in a web server • Use the technique of complex networks for data integration • Characterize the MDS (Myelodysplastic Syndrome)-AML (Acute Myeloid Leukemia) transition • Use the Network Propagation algorithm on gene expression data (both Whole Exome Sequencing and Microarray) • Use the clustering method based on the Dirichlet process on data acquired from the GenoMedAll project • Analyze the radiomic features extracted from PET and CT images of Multiple Myeloma acquired during the GenoMed4 All project |
| Data del bando | 20/12/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI MEDICINA SPECIALISTICA, DIAGNOSTICA E SPERIMENTALE |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| sam.nonstrutturati@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
|---|
| Data di scadenza del bando | 04/01/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |