Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Titolo dell’assegno di Ricerca in italiano: Deep-Learning per l'analisi di Immagini Telerilevate in Agricoltura di Precisione |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Deep-Learning for the analysis of Remote Sensing Images in Precision Agriculture |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto verte sullo sviluppo di nuovi modelli per sviluppare sistemi di supporto alle decisioni per l’agricoltura di precisione, in particolare per identificare fenomeni critici durante il ciclo di vita delle colture del grano, della vite, e dell’ulivo. A tal fine, il progetto ha a disposizione una mole consistente di immagini multispettrali, raccolte da piattaforme satellitari, da sorvoli aerei, e da sorvoli con droni di alcuni terreni coltivati in Puglia, oltre a dati raccolti in campo. Il candidato lavorerà nell’ambito dell’analisi di queste immagini, sviluppando nuovi modelli o applicando modelli esistenti di Machine Learning, per svolgere attività come: estrazione di feature rilevanti, segmentazione semantica, correlazione tra le diverse sorgenti ed i dati a terra |
| Descrizione sintetica in inglese | The project focuses on the development of new models for decision support systems in precision agriculture. The project goal is an alerting system of critical phenomena during the life cycle of wheat, vine, and olive crops. To this end, the project has gathered many multispectral images, from different platforms: satellite, aerial overflights, and drone overflights of some cultivated land in Puglia, together with ground truth data collected directly on the field. The candidate will work in the analysis of these images, developing new models or applying existing Deep-Learning Models, to carry out activities such as: extraction of relevant features, semantic segmentation, correlation between the different sources and ground data |
| Data del bando | 20/12/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 2 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.unisalento.it/bandi-concorsi/-/bandi/view/66398667 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università del Salento Dipartimento di Matematica e Fisica Ennio De Giorgi |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Lecce |
| Sito web | https://www1.unisalento.it/bandi-concorsi |
| tonia.romano@unisalento.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 23/01/2023 |
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| Come candidarsi | Other |