Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Valutazione dello Stato di Carica delle batterie con tecniche di machine learning adatte all'implementazione su FPGA |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Battery State of Charge evaluation with machine learning techniques implemented on FPGA |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/01 - ELETTRONICA |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca si concentrerà sullo studio di algoritmi di apprendimento automatico (ML) per il monitoraggio dello Stato di Carica di batterie. Rispetto alle tecniche comunemente utilizzate in letteratura, gli algoritmi ML sono più flessibili, non richiedendo specifiche su caratteristiche come lo stato interno della batteria. Le tecniche di ML richiedono elevate risorse computazionali che rendono dispositivi come Field Programmable Gate Array la scelta preferibile per la soluzione hardware, è necessaria, però, l'ottimizzazione dell'algoritmo per limitare le risorse impegnate |
| Descrizione sintetica in inglese | The research will focus on the study of machine learning (ML) algorithms for SoC monitoring. Compared to the techniques commonly used in the literature, ML algorithms have been proved to be more flexible, not requiring specifications about characteristics such as battery internal state (i.e., resistance and capacitance). ML usually requires high computational resources that make devices like Field Programmable Gate Array (FPGA) the preferable choice to implement the hardware solution |
| Data del bando | 19/12/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unipr.it/ricerca/ricerca-ateneo/concorsi-e-selezioni/assegni-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Parma |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Parma |
| Codice postale | 43121 |
| Indirizzo | Via Università, 12 |
| Sito web | https://www.unipr.it/ |
| concorsiassegniricerca@unipr.it | |
| Telefono | 0521034173 |
| Telefono | 0521034259 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 23/01/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipr/2022assegniricerca124 |