Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Approcci di Machine Learning e Controllo per applicazioni di Industria 4.0 |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Control and Machine Learning approaches for Industry 4.0 applications |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di algoritmi di controllo, di machine learning supervisionati e non per il riconoscimento di anomalie/guasti e manutenzione predittiva in sistemi industriali. L’attività verrà svolta su dati e casi d’uso reali. L’assegnista di ricerca svolgerà attività di pre-processing del dato, definizione della formalizzazione del problema di diagnostica e di prognostica, sviluppo algoritmico tenendo conto di diversi fattori quali i vincoli implementativi e modalità di presentazione dei risultati all’utente. |
| Descrizione sintetica in inglese | Development of control and unsupervised/supervised machine learning algorithms for anomaly/fault detection and predictive maintenance in industrial systems. The research activity will be developed based on real-world data and case studies. The grant recipient will be employed in the following activities: data pre-processing, diagnostic and prognostic problem formalization, algorithm development considering several factors like implementation constrains and results presentations to the users. |
| Data del bando | 20/12/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.dei.unipd.it/bandi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Sito web | https://www.dei.unipd.it/ |
| gianantonio.susto@unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 19/01/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |