Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Integrazione di modelli fisici e di apprendimento automatico per parametri di processo efficienti, progettazione di materiali e ottimizzazione nella produzione additiva per l'industria 4.0. (SmartPrint) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Integrating Physics-Based and Data-Driven Modelling for Efficient Process Parameters, Material Design and Optimisation in Additive Manufacturing for Industry 4.0. (SmartPrint) |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/08 - ANALISI NUMERICA |
| Descrizione sintetica in italiano | In questo progetto proponiamo nuove metodologie di simulazione numerica agli elementi finiti assistite da metodi rapidi di apprendimento automatico per lo studio di problemi di produzione additiva. L'obiettivo finale del progetto è di poter trattare una gamma molto ampia di parametri del processo, e di prevedere le proprietà dei materiali prodotti molto più precisamente di quanto consentano le tecniche odierne. Ulteriori attività di ricerca nel contesto di altri progetti su temi collegati possono essere definite previo accordo reciproco tra AR e supervisore. Qualora questa attività nel contesto di altri progetti sia supervisionata nel dettaglio da un professore/ricercatore diverso dal supervisore indicato, quest'ultimo dovrà in ogni caso controfirmare espressamente la parte di relazione che si riferisce all'attività sui progetti aggiuntivi. |
| Descrizione sintetica in inglese | In this project we propose new numerical finite element simulation methodologies assisted by rapid machine learning methods for the study of additive manufacturing problems. The ultimate goal of the project is to be able to deal with a very wide range of process parameters, and to predict the properties of the materials produced much more accurately than today's techniques allow. Additional research activities in the context of other research projects on similar topics may be defined in due course with the mutual agreement between research assistant and supervisor. If the supervision of this activity taking place within another project is done in detail by a different professor/researcher, the main supervisor has to explicitly countersign the part of the report regarding the activity on additional research projects. |
| Data del bando | 20/12/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/6233-analisi-numerica-prof-carpentieri-bruno?group=18 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Libera Università di Bolzano |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bolzano |
| Sito web | https://www.unibz.it/ |
| personnel_academic@unibz.it | |
| Telefono | +390471011300 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 24/01/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/6233-analisi-numerica-prof-carpentieri-bruno?group=18 |