Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Verso l’infrastruttura di ricerca E-RIHS: analisi e gestione dei dati multimodali generati nell’ambito delle piattaforme FIXLAB e MOLAB (PROGETTO CIR01_00016 SHINE). |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Towards the European Research Infrastructure for Heritage Science (E-RIHS): analysis of data generated by the FIXLAB and MOLAB platforms (CIR01_00016 SHINE PROJECT). |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Applied physics |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | In questo progetto saranno elaborati e gestiti i dati generati dalla strumentazione relativa alle piattaforme FIXLAB e MOLAB di E-RIHS. La ricerca sarà̀ dedicata all’integrazione dei dati prodotti dai singoli strumenti per un’informazione esaustiva dell’opera analizzata. La scienza per il patrimonio culturale si basa sul concetto di co-creazione della conoscenza che sarà̀ quindi il fulcro del progetto. Saranno studiati i sistemi più proficui per la messa a disposizione dei dati e la loro elaborazione in base alle richieste degli utenti. L’attività̀ sarà di supporto alla realizzazione della piattaforma multi-strumentale da sviluppare nell’ambito del progetto SHINE, che prevede la gestione/integrazione di uno scanner iperspettrale con tecniche di rilievo 3D e spettroscopia Raman. Saranno sviluppati dei tool software per la fusione e/o la registrazione dei dati multimodali e per l’analisi multivariata di questi ultimi. |
| Descrizione sintetica in inglese | In this project, the data generated by the FIXLAB and MOLAB platforms will be analyzed. The research will focus on the integration of the data produced by the single instruments to achieve a complete information about the analysed artwork, respecting the data interoperability and adopting standard models. The Heritage Science is based on the knowledge co-creation and therefore it will be the milestone of this project. Different processes and algorithms will be studied and developed to elaborate the obtained data. The activity will be supporting the set-up of the multimodal platform (within the SHINE project) with the hyperspectral scanner and the 3D/Raman acquisition. Software tools for the fusion and the registration of the multimodal data will be devised, as well as for the advanced statistical analysis. |
| Data del bando | 15/12/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.urp.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Altri costi in italiano | Versamenti INPS - Gestione separata da parte del CNR. |
| Altri costi in inglese | INPS costs due by CNR. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La Commissione procede alla selezione mediante la valutazione dei titoli ed un colloquio in lingua italiana. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The evaluation Committee will judge the candidates on the basis of their experienze and publications and on oral examination in italian. |
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR-Istituto Nazionale di Ottica Sede di Firenze |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Codice postale | 50125 |
| Indirizzo | Largo E. Fermi n. 6 |
| Sito web | http://www.ino.it |
| jana.striova@ino.cnr.it | |
| Telefono | +390552308282 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 23/02/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | protocollo.ino@pec.cnr.it |