Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | ntelligenza Artificiale e Scienze Fisiche per la elaborazione delle immagini radiologiche |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Artificial Intelligence and Physical Sciences for radiological image processing |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/07 - FISICA APPLICATA (A BENI CULTURALI, AMBIENTALI, BIOLOGIA E MEDICINA) |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto di ricerca “IA e tecniche mutuate dalle scienze fisiche per l’ottimizzazione degli esami TC”, appena concluso e promosso congiuntamente da AOU Careggi, Dip. Fisica e Astronomia, ISS e USL Toscana Centro, ha dimostrato in maniera inequivocabile che metodi di analisi basati su machine learning e algoritmi per l'analisi dati mutuati dalla scienze fisiche possono essere usati in ambito clinico per l’elaborazione di immagini diagnostiche allo scopo di migliorarne la qualità in termini di rapporto contrasto/rumore e di far emergere in maniera evidente nelle immagini bidimensionali strutture tridimensionali di debole intensità presenti in esami CT.Lo scopo del presente progetto scientifico è l’applicazione sinergica di questi algoritmi per obiettivi di interesse clinico, al fine di individuare e sviluppare strumenti atti a coadiuvare il medico radiologo nel modo più efficiente ed efficace possibile. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research project 'AI and techniques from the physical sciences for optimising CT scans', which has just been concluded and is jointly sponsored by AOU Careggi, Dip. Physics and Astronomy, ISS and USL Toscana Centro, has unequivocally demonstrated that analysis methods based on machine learning and algorithms for data analysis borrowed from the physical sciences can be used in the clinical field for the processing of diagnostic images in order to improve their quality in terms of contrast/noise ratio and to bring out clearly in two-dimensional images three-dimensional structures of weak intensity present in CT examinations.The aim of this scientific project is the synergic application of these algorithms for objectives of clinical interest, in order to identify and develop tools to assist the radiologist in the most efficient and effective way possible. |
| Data del bando | 22/12/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 2 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23890 |
| Periodicità | 12 mesi |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F004854798-UNFICLE-16719378-187d-4dfb-9098-64cc7b9daec5-000.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 23890 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Firenze |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Sesto Fioentino |
| Codice postale | 50019 |
| Indirizzo | Via Sansone 1 |
| Sito web | http://www.unifi.it |
| alessandro.marconi@unifi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 02/02/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |