Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Computer vision technologies in Agritech |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Computer vision technologies in Agritech |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività di ricerca comporterà lo studio di metodi di computer vision e deep learning per analizzare i dati relativi all'agricoltura e all'allevamento. La ricerca comprenderà lo sviluppo e la validazione di algoritmi di deep learning per compiti legati all'agricoltura di precisione, tra cui la previsione della resa delle colture, la fenotipizzazione delle piante, il rilevamento di parassiti e malattie e per l'analisi delle immagini delle radici. La ricerca comprenderà anche lo sviluppo di tecniche di apprendimento automatico per l'analisi del comportamento e del benessere degli animali utilizzando dati provenienti da sensori e telecamere. Le prestazioni degli algoritmi sviluppati saranno valutate utilizzando protocolli di test appropriati su dati etichettati da esperti umani. La ricerca verterà anche su altre applicazioni di computer vision nelle quali i recenti progressi nell’ambito del deep learning permettono di apportare importanti contributi scientifici. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity will involve the study of computer vision and deep learning methods to analyze data related to agriculture and breeding and apply inputs efficiently, as well as effectively manage output. The research will include the development and validation of deep learning algorithms for tasks related to precision agriculture, including crop yield prediction, plant phenotyping, pest and disease detection, analysis of root images. The research will also include the development of machine learning techniques for analyzing animal behavior and welfare using data from sensors and cameras. The performance of the developed algorithms will be evaluated using appropriate testing protocols on data labeled by human experts. The research may also focus on other applications of computer vision where significant progress in deep learning has been made. |
| Data del bando | 22/12/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| alessandra.lumini@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/03/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |