Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodologie per la classificazione di immagini, basate sull'elaborazione tramite algoritmi di apprendimento profondo, intelligenza artificiale spiegabile. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Methods for the classification of images based on processing through deep learning, explainable artificial intelligence. |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Progettazione e sviluppo di sistemi intelligenti per la classificazione di immagini di frumento. Questa attività di sviluppo, che include il test e la validazione su fotografie scattate direttamente in campo tramite una app mobile, sarà portato avanti nell’ambito del progetto Barilla Agrosat+. |
| Descrizione sintetica in inglese | Design and development of intelligent systems for real-time classification of wheat images. This development activity, which includes testing and validation of photographs taken directly in the field using a mobile app, will be carried out in the framework of the Barilla Agrosat+ project. |
| Data del bando | 23/12/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Sito web | http://www.urp.cnr.it |
| sag@isti.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 09/01/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |