Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli mistura Bayesiani con applicazioni al rilevamento delle comunità di rete |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Bayesian mixture modeling for network community detection |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto ha come oggetto il rilevamento di comunità all'interno di network complessi. Uno dei più comuni modelli generativi delle connessioni tra i nodi è lo Stochastic Block Model (SBM). La statistica Bayesiana nonparametrica ha trovato larga applicazione in modelli con variabili non osservate, un classico esempio è il clustering con misture di processi di Dirichlet. La necessità di ottenere una stima del numero di cluster ha portato a considerare prior differenti con un numero finito ma aleatorio di componenti della mistura. Queste prior sono stata recentemente usate nel rilevamento di comunità in SBM. L'obiettivo del progetto di ricerca è studiare nuovi e alternativi algoritmi di campionamento di tipo Gibbs che permettano di fare inferenza su SBM al di là della stima puntuale della struttura di comunità. A tal fine è necessario includere le probabilità di connessione esplicitamente nell'algoritmo trovando soluzione al conseguente problema di label switching che ne deriva. |
| Descrizione sintetica in inglese | A key research topic in complex networks is community detection. A network has a community structure if the nodes can be grouped into sets that are densely connected internally, but loosely connected with the rest of the network. The most common generative model is the Stochastic Block Model (SBM). Bayesian nonparametrics has found fertile applications in statistical models with latent variables such as clustering with the Dirichlet process prior. The need of a consistent estimation of the number of clusters has moved attention to priors that entail a finite but random number of mixture components. This type of prior has been recently applied to community detection in SBM. The goal of this project is to study novel and alternative Gibbs sampling schemes that allow for inference on SBM beyond point estimation of community structures. To this aim one needs to include the edge probabilities explicitly in the sampler while taking care of the label switching problem that this may cause. |
| Data del bando | 23/12/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 20267 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 5931 del 23/12/2022) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 5931 on 23/12/2022) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2022-vi/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2022-vi/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 23/01/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |