Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Costruzione, caratterizzazione e inferenza per diffusioni infinito-dimensionali in ambito di dinamiche stocastiche delle popolazioni |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Costruction, characterization and inference for infinite- dimensional diffusions in stochastic population dynamics |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto ha come obiettivo la costruzione e caratterizzazione di nuovi processi di diffusione la cui dinamica approssimi l'evoluzione delle frequenze dei tipi in una popolazione di grandi dimensioni. Tali processi avranno tipicamente valori in simplessi infinito-dimensionali, e si esploreranno connessioni con distribuzioni iniziali usate in inferenza bayesiana che assumano il ruolo di misura stazionaria del processo. La costruzione tipicamente avverrà mediante successioni di catene di Markov approssimanti, il cui limite si ottiene dopo opportuno riscalamento spaziale e temporale. Si affronterà anche il problema inferenziale per traiettoria e parametri di tali processi, come di altri noti in letteratura, quando possibile sfruttando la presenza di relazioni di dualità. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims at proposing new diffusion processes for modelling temporally evolving vectors of frequencies. These typically take values on multi-dimensional or infinite- dimensional simplices, their temporal mechanisms are often related to those used in stochastic population dynamics and their stationary measures are related to prior distributions used in Bayesian statistics. The construction of such models will be typically achieved by means of approximating sequences of Markov chains, where the limit is obtained via appropriate scaling of space and time. We will also tackle inference for these and other well known models in this field, typically basing the overall strategy of the existence of certain dual processes. |
| Data del bando | 23/12/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 20267 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 5931 del 23/12/2022) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 5931 on 23/12/2022) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2022-vi/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2022-vi/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 23/01/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |