Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Approcci innovativi di apprendimento automatico e di modellizzazione mediante reti in zootecnia di precisione |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Innovative approaches in machine learning and network modeling for precision livestock farming |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il candidato avrà l'opportunità di lavorare all'interno dell'Unità Analisi Dati e Modellizzazione, un gruppo di ricerca multidisciplinare, sullo sviluppo di approcci di Apprendimento Automatico e Scienza delle Reti in Zootecnia di Precisione. Il candidato ideale dovrebbe avere un forte background in approcci computazionali per l'analisi di dati e/o la modellizzazione di fenomeni biologici e sociali, con particolare attenzione ai profili con competenze in Algoritmi Evolutivi e nella Scienza delle Reti. |
| Descrizione sintetica in inglese | The candidate will have the opportunity to work in the Data Analysis and Modeling Unit, a multidisciplinary research group, on the development of Machine Learning and Network Modelling approaches for Precision Livestock Farming. Ideal candidates should have a strong background in computational approaches for data analysis and/or modelling of biological and social phenomena, with particular attention to profiles with expertise in Evolutionary Computation and Network Science. |
| Data del bando | 23/12/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 5931 del 23/12/2022) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 5931 on 23/12/2022) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2022-vi/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2022-vi/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 23/01/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |