Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di strategie basate su tecniche di intelligenza artificiale per la gestione dei flussi di potenza in Smart Building |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of strategies based on artificial intelligence techniques for power flow management in Smart Building |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Sarà implementata una gestione SMART dei flussi energetici per Smart Building di seconda generazione in grado di massimizzare l'autoconsumo da rinnovabile, dare servizi di flessibilità, immagazzinare energia e fornirla alla Rete. In particolare, la sinergia tra 2 reti neurali artificiali, una per la previsione dell’energia prodotta da fotovoltaico ed una per la previsione della potenza richiesta dal carico utente, permetterà di sviluppare una gestione intelligente dei flussi di potenza. In base a questi ultimi fattori ed allo stato di carica in cui si trova il sistema di accumulo, si valuterà se utilizzare la potenza prodotta per caricare la batteria, per alimentare il carico utente o se sia più opportuno optare per un’immissione in rete della stessa. L’applicazione di tali algoritmi verrà fatta sul Dimostratore dell’ed. F40 del CR Enea Casaccia ed, eventualmente, su altri impianti ENEA |
| Descrizione sintetica in inglese | SMART energy flow management for second-generation Smart Building will be implemented that can maximize self-consumption from renewable, give flexibility services, store energy and supply it to the Grid. In particular, the synergy between 2 artificial neural networks, one for the prediction of the energy produced by PV and one for the prediction of the power required by the user load, will enable the development of intelligent power flow management. Based on the latter factors and the state of charge the storage system is in, it will be evaluated whether to use the power produced to charge the battery, to power the user load, or whether it is more appropriate to opt for a feed-in of the same. The application of these algorithms will be done on the Enea Casaccia CR F40 Demonstrator and, possibly, on other ENEA installations |
| Data del bando | 22/12/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.uniroma3.it/ricerca/assegni-di-ricerca/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi Roma Tre |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Sito web | https://www.uniroma3.it |
| ricerca.diiem@uniroma3.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 08/01/2023 - alle ore 00:00 |
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