Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi, Progettazione e Sviluppo di Approcci di eXplainable Artificial Intelligence (XAI) per sistemi affidabili di Intelligenza Artificiale |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Analysis, Design and Development of eXplainable Artificial Intelligence (XAI) approaches for Trustworthy Artificial Intelligence systems |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Electronic engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/01 - ELETTRONICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo principale dell’attività di ricerca consisterà in: progettare e sviluppare approcci di Machine Learning (ML) per rendere sistemi di Intelligenza Artificiale (IA) più affidabili, sicuri e trasparenti. Tale programma comporterà anche l’utilizzo di metodi di eXplainable Artificial Intelligence (XAI), indagando principalmente i seguenti tre punti: 1) alleviare il problema di dataset con BIAS, 2) rilevare comportamenti anomali di un sistema di ML già addestrato, 3) identificare nuovi schemi di addestramento per ottenere sistemi di IA più sicuri e affidabili. Saranno sia esplorati metodi XAI già noti nella letteratura corrente sia progettati e sviluppati nuovi metodi. |
| Descrizione sintetica in inglese | The main goal of the research activity will consist in: designing and developing Machine Learning (ML) approaches to make Artificial Intelligence (AI) systems more trustworthy, secure and transparent. This research activity will involve also the use of eXplainable Artificial Intelligence (XAI) methods, mainly investigating the following three points: 1) alleviating the dataset bias problem, 2) detecting anomalous behaviors of an already trained ML system, 3) identifying new training schemes to achieve safer and more reliable AI systems. XAI methods already known in the current literature will be explored as well as new methods will be developed. |
| Data del bando | 22/12/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 26000 |
| Periodicità | 24 mesi |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://albo ufficiale www.unina.it ; www.dieti.unina.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19450 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | University of Naples “Federico II” - Department of Electrical Engineering and Information Technologies (DIETI) |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Naples |
| Codice postale | 80125 |
| Indirizzo | Via Claudio 21 |
| Sito web | http://www.unina.it ; www.dieti.unina.it |
| sole@unina.it | |
| Telefono | 0817683216 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 03/04/2023 - alle ore 00:00 |
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