Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | REASONING: Metodi formali per l'analisi computazionale per la diagnosi e la prognosi nell'imaging |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | REASONING: Metodi formali per l'analisi computazionale per la diagnosi e la prognosi nell'imaging |
Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
S.S.D | MED/09 - MEDICINA INTERNA |
Descrizione sintetica in italiano | L’uso dell’intelligenza artificiale, tramite logaritmi di machine learning e deep learning, sta divenendo sempre di più ampia diffusione in diverse discipline di area scientifica. In particolare, in area di interesse medico, l’uso di queste tecniche potrebbe divenire di ausilio ai fini del perfezionamento del processo diagnostico, prognostico e terapeutico. La combinazione di compiti di rilevamento e segmentazione può essere quindi molto utile per gli specialisti per diagnosticare automaticamente la patologia, ma anche per evidenziare le aree sintomatiche della malattia nelle immagini mediche. I dati clinici e di imaging ottenuti dai pazienti ricoverati nella Medicina COVID della AOU Vanvitelli saranno integrati con quelli ottenuti dagli stessi pazienti in follow-up. Tali dati potranno essere utili per fungere da database, necessario allo sviluppo del progetto in esame |
Descrizione sintetica in inglese | L’uso dell’intelligenza artificiale, tramite logaritmi di machine learning e deep learning, sta divenendo sempre di più ampia diffusione in diverse discipline di area scientifica. In particolare, in area di interesse medico, l’uso di queste tecniche potrebbe divenire di ausilio ai fini del perfezionamento del processo diagnostico, prognostico e terapeutico. La combinazione di compiti di rilevamento e segmentazione può essere quindi molto utile per gli specialisti per diagnosticare automaticamente la patologia, ma anche per evidenziare le aree sintomatiche della malattia nelle immagini mediche. I dati clinici e di imaging ottenuti dai pazienti ricoverati nella Medicina COVID della AOU Vanvitelli saranno integrati con quelli ottenuti dagli stessi pazienti in follow-up. Tali dati potranno essere utili per fungere da database, necessario allo sviluppo del progetto in esame |
Data del bando | 19/12/2022 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://www.unicampania.it/index.php/ricerca/assegni-di-ricerca/bandi |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Importo annuale | 19367 |
Valuta | Euro |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi della Campania |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Caserta |
Codice postale | 81100 |
Indirizzo | Viale lincoln, 5 |
Sito web | http://www.unicampania.it |
ufficio.formazionericerca@unicampania.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 18/01/2023 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |