Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Inferenza in modelli per dati ad alta dimensionalità |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Inference in models for high-dimensional data |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Statistics |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L'obiettivo generale del programma di ricerca è legato allo studio di metodi esistenti, come quelli basati sulla verosimiglianza, e allo sviluppo di nuovi approcci all'inferenza in modelli ad alta dimensionalità in cui la dimensione del modello è sostanziale rispetto alla dimensione del campione. L'assegnista dovrà studiare le proprietà, prima attraverso esperimenti di simulazione e poi anche dal punto di vista teorico, di metodi esistenti in contesti asintotici a dimensionalità moderata e alta. L'assegnista si concentrerà poi sulla modifica dei metodi esistenti al fine di correggere le eventuali carenze che possono verificarsi in ambienti asintotici ad alta dimensionalità e/o sul proporre nuovi metodi inferenziali costruiti specificamente per questo contesto. In generale, ci si aspetta che il ricercatore traduca le procedure inferenziali sviluppate un software statistico open-source, come R. |
| Descrizione sintetica in inglese | The general objective of the research programme is related to the study of available methods, such as those based on the likelihood, and to the development of new approaches to inference in high dimensional models where the dimension of the model is substantial in relation to the sample size. The research fellow is expected to study the properties, first through simulation experiments and then also theoretically, of existing methods in moderate and high dimensional asymptotic settings. The research fellow will then focus on to modifying existing methods in order to correct possible deficiencies that may occur in high dimensional asymptotics and/or propose new inferential methods specifically built for this setting. In general, it is expected that the research fellow will translate the developed inferential procedures into open-source statistical software, such as R. |
| Data del bando | 26/01/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy |
| Nazionalità dei candidati |
International |
| Sito web del bando | https://www.stat.unipd.it/bando-di-selezione-il-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-resp-prof-sartori |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La selezione si attua mediante la valutazione comparativa dei titoli, del curriculum scientifico– professionale, della produttività scientifica e di un colloquio e delle lettere di referenza da parte di una Commissione giudicatrice. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Candidates are selected by a comparative evaluation of their qualifications, academic and professional experience, curriculum vitae, publications and interview and reference letters. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dip.to di Scienze Statistiche - Università degli Studi di Padova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Sito web | http://www.stat.unipd.it |
| ricerca.stat@stat.unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 17/02/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipd/assegno-dipstat-1-2023/ |