Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Arricchimento semantico di dati di mobilità, analisi su tali dati con tecniche di predizione basate su tecniche di AI come machine learning/deep learning e knowledge graph/RDF, con uso dei linguaggi C++ e Python. |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Semantic enrichment of mobility data, analysis of such data with prediction techniques based on AI techniques such as machine learning/deep learning and knowledge graph/RDF, by using C++ and Python languages. |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Progettazione e sviluppo di soluzioni originali efficaci per l’analisi e l’arricchimento semantico di dati di mobilità. Addestramento su tali dati di modelli predittivi basati su tecniche di Intelligenza Artificiale allo stato dell’arte, grafi di conoscenza e RDF. Preparazione e scrittura di articoli scientifici |
Descrizione sintetica in inglese | Design and development of original solutions for the analysis and semantic enrichment of mobility data. Training on such data of predictive models based on state-of-the-art Artificial Intelligence techniques, knowledge graphs and RDF. Preparation and writing of scientific publications. |
Data del bando | 09/03/2023 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
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Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Pisa |
Sito web | http://www.urp.cnr.it |
sag@isti.cnr.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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Data di scadenza del bando | 27/03/2023 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |