Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio e sviluppo di sistemi di visione artificiale per il rilevamento di difetti e anomalie in applicazioni industriali e di sorveglianza |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | University of Florence- Study and development of computer vision system for defects and anomaly detection in industrial and surveillance applications- published on the |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca si concentrerà sulla visione artificiale per rilevare problemi in contesti industriali e di sorveglianza, utilizzando diversi sensori, come quelli visibili e termici. Ciò comprende l'adattamento di reti neurali per la segmentazione e la classificazione, nonché lo sviluppo di tecniche per aumentare i dati di addestramento. Inoltre, verrà esaminato il concetto di "controllo della versione" per addestrare modelli di apprendimento automatico in modo più efficiente. Attualmente, il riaddestramento di grandi modelli può interrompere il servizio, ma l'apprendimento di rappresentazioni compatibili può evitare questo problema. Questa metodologia verrà applicata alla ricerca visiva per garantire che le nuove funzionalità siano compatibili con quelle obsolete. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research will focus on computer vision to detect problems in industrial and surveillance contexts, using different sensors, such as visible and thermal ones. This includes adapting neural networks for segmentation and classification, as well as developing techniques to augment training data. In addition, the concept of "version control" will be examined to train machine learning models more efficiently. Currently, retraining large models can break the service, but learning compatible representations can avoid this problem. This methodology will be applied to visual search to ensure that new features are compatible with outdated ones. |
| Data del bando | 17/03/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F004953638-UNFICLE-c74978c2-862a-4eb0-8110-597cea0a7928-000.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 29890 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Dottorato in Ingegneria dell'Informazione o Dottorato in Smart Computing Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Information Engineering or Smart Computing PhD and Informatics Engineering master degree |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of titles and examnation by means of an interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi Firenze |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Sito web | http://www.unifi.it |
| amministrazione@dinfo.unifi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 12/04/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |