Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Apprendimento automatico per comportamenti collettivi in sistemi biologici |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine learning for collective behavior in biological systems |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Statistical physics |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/02 - FISICA TEORICA MODELLI E METODI MATEMATICI |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca relativa al presente assegno verte sullo studio della dinamica collettiva di sistemi biologici. Il ricercatore dovrà utilizzare tecniche di apprendimento automatico per analizzare dati sperimentali e tecniche numeriche per generare dati con modelli di materia attiva. La ricerca verra' svolta in collaborazione con il gruppo di Quantitative Life Science dell'ICTP nel contesto del progetto Prin "Response, Control and learning: building new manipulation strategies in living and engineered active matter." |
| Descrizione sintetica in inglese | The research project focuses on the study of collective behavior in biological systems. The researcher will use techniques from machine learning to analyze data from experiments and numerical tools to generate data with active matter models. Research work is in collaboration with the Life Science Lab at ICTP, within the Prin project "Response, Control and learning: building new manipulation strategies in living and engineered active matter." |
| Data del bando | 17/03/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 24320 |
| Periodicità | biennale |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bando/202374_98/2023 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Importo annuale | 24320 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | SAPIENZA UNIVERSITA' ROMA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Codice postale | 00185 |
| Indirizzo | PIAZZALE ALDO MORO 5 |
| Sito web | https://www.phys.uniroma1.it/fisica/ |
| daria.varone@uniroma1.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 15/04/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | procedure.fisica@cert.uniroma1.it |