Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | High-dimensional geometric deep learning |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | High-dimensional geometric deep learning |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | 3 D modelling |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Sviluppare metodi per analizzare varietà di dati astratti utilizzando gli strumenti del processing geometrico discreto. In particolare, indagare sulle proprietà spettrali delle varietà di dati e dei loro corrispettivi strati nascosti, e progettare nuovi regolarizzatori per modelli di deep learning basati sulla loro geometria latente. |
| Descrizione sintetica in inglese | Devise methods to analyze abstract data manifolds with the tools of discrete geometry processing. In particular, investigate the spectral properties of data manifolds and of their hidden layer counterparts, and design new regularizers for deep learning models based on their latent geometry. |
| Data del bando | 29/03/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
Italy |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandi_trasparenza |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Informatica |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROME |
| Sito web | https://www.di.uniroma1.it/it/dipartimento |
| raneri@di.uniroma1.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 28/04/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://xup.di.uniroma1.it |