Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi di segnale, riconoscimento e generazione di pattern neuronali nella corteccia cerebrale di topo, tramite l’utilizzo di algoritmi di machine learning |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Data analysis for recognizing and generating neuronal patterns in the mouse cortex via machine learning approaches |
| Campo principale della ricerca | Biological sciences |
| Sottocampo della ricerca | Biology |
| Settore Concorsuale | 05 - Scienze biologiche |
| S.S.D | BIO/09 - FISIOLOGIA |
| Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo della ricerca è combinare l’acquisizione di imaging a due fotoni (Ca2+ e Voltage Sensitive Dye) con l’acquisizione di tracciati neuronali elettrici tramite una sonda impiantabile, dalla corteccia cerebrale di topo in vivo. La caratterizzazione, classificazione e confronto dei pattern neuronali evocati tramite stimolazione elettrica o sensoriale verrà eseguita tramite metodi di machine learning specificatamente elaborati. Il candidato dovrà svolgere attività di analisi dati di imaging a due fotoni e LFP/spikes ad alta risoluzione, registrati entrambi da corteccia cerebrale di topo in vivo, utilizzando metodi di riconoscimento pattern e machine learning. Il candidato dovrà collaborare con altri ricercatori del gruppo di ricerca nella gestione e nella pianificazione degli esperimenti in vivo, nell’analisi degli stessi e nella modellizzazione dei risultati sperimentali tramite modelli di machine learning e riconoscimento pattern. |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim of the research is to combine in vivo two-photon Ca2+ and Voltage Sensitive Dye imaging with electrical recordings through an implantable neuroprobe to study how whisker deflections are encoded into the mouse cortex and how a local cortical network can be tuned by electrical stimuli delivered through the neuroprobe. The candidate will carry out the data analysis of two-photon imaging and high-resolution LFP/spikes acquisitions, both recorded in vivo from the mouse cortex, via pattern recognition and machine learning algorithms. The candidate will have to collaborate and communicate with the other members of the research team to organize and plan the in vivo experiments, and in the data analysis and in the modeling of the experimental findings through machine learning algorithms and pattern recognition methods. |
| Data del bando | 04/04/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https:/www.unipd.it/albo-on-line |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Padova |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Sito web | https://www.biomed.unipd.it/ |
| ricerca.biomed@unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
|---|
| Data di scadenza del bando | 21/04/2023 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it |