Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Un ambiente di ricerca europeo virtuale interoperabile |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | A Europe-wide interoperable virtual research environment |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Studio e implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale applicati a dati multidisciplinari delle scienze della terra solida |
| Descrizione sintetica in inglese | Study and implementation of AI algorithms applied to multidisciplinar solid earth science data |
| Data del bando | 04/05/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23.891 |
| Periodicità | 12 mesi |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://istituto.ingv.it/it/amministrazionetrasparente/bandi-di-concorso/assegni-di-ricerca-borse-di-studio-e-di-alta-formazione/2023.html |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 23.891 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Conoscenza dei principali paradigmi di programmazione; Esperienza in sviluppo software con linguaggi di programmazione Python e/o Java; Familiarità con framework quali Tensorflow, Pytorch, Keras; Buona conoscenza e/o esperienza di Machine Learning e Tecniche di Intelligenza Artificiale quali reti neurali, regressione, classificazione e clustering; Esperienza di sviluppo software con sistemi di versioning, es. di GitLab e Continuous Integration; Esperienza nella progettazione, creazione e gestione di database relazionali; Conoscenza dei principali database non relazionali; Esperienza nell’utilizzo di sistemi Unix-Like; Esperienza dei principali strumenti di sviluppo software, es. Eclipse, Intellij IDEA, Visual Studio, ecc |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Knowledge of main programming paradigms; Software development using Python and/or Java Knowledge of framework such as Tensorflow, Pytorch, Keras; Machine Learning and AI techniques such as neural nets, regression, classification and clustering; Software development using versioning systems, e.g. GitLab and Continuous Integration; Design,building and management of relational database; Main non relational database knowledge; Unix-like systems knowledge; Experience in main software development tools, e.g. Eclipse, Intellij IDEA, Visual Studio, etc |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La valutazione dei candidati è riservata alla Commissione esaminatrice che è nominata con provvedimento del Direttore della Sezione. La Commissione adotta preliminarmente i criteri e i parametri ai quali intende attenersi, con specifico riferimento alle caratteristiche del progetto e li formalizza nei relativi verbali. La Commissione effettua la valutazione comparativa dei candidati mediante l’esame dei titoli e apposito colloquio. Per sostenere il colloquio, che avverrà tramite la piattaforma digitale “Google Meet”, i candidati ammessi dovranno essere muniti di un documento di riconoscimento valido. Al termine dei lavori la Commissione forma la graduatoria di merito in ordine decrescente di punteggio.La Commissione conclude la propria attività entro quarantacinque giorni dalla data del suo insediamento |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The evaluation of the candidates is reserved to an Examining Board appointed by the Director of the Section Roma 1 of INGV. The Board defines in a written report the criteria and procedures for the assessment of the candidate qualifications and for the interview evaluation, according to the requirements of the project. The Board evaluates the candidates by examining their qualifications and by means of an interview. The interview will be held on a “Google Meet” conference call where the candidates are required to show a valid ID card. At the end of the work, the Board writes a report with motivated judgments on each candidate.The Board forms the merit ranking in descending order of scores. The Board concludes the works within forty-five days from its first meeting |
| Nome dell'Ente finanziatore | Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Codice postale | 00143 |
| Indirizzo | Via di Vigna Murata, 605 |
| Sito web | http://www.ingv.it |
| daniele.bailo@ingv.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 25/05/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |