Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Gestione e analisi dati su server di calcolo ad alte prestazioni |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Data management and analysis on high performance computing servers |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Applied physics |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | L’assegnista dovrà occuparsi di sviluppare e verificare codici di calcolo ad alte prestazioni sulla piattaforma ibrida CPU/GPU. In particolare si esploreranno metodi per l’uso efficiente della piattaforma citata, che combinino tecniche adatte a ciascun modello di calcolo, quali MPI per l’elaborazione distribuita, tecniche multithread per la memoria condivisa e metodi di calcolo matriciale intensivo tipici delle architetture CUDA. Saranno parte integrante dell’attività dell’assegnista il benchmarck e l’ottimizzazione di software per soluzioni innovative di gestione ed analisi statistica di big data di diversa natura per l’utilizzo in sistemi machine learning (con particolare riferimento a moderne tecniche di deep learning e analisi statistica a scopi diagnostici in ambito biomedicale) |
| Descrizione sintetica in inglese | The research fellow will be responsible for developing and verifying high-performance computing codes on the CPU / GPU hybrid platform. In particular, we will explore methods for the efficient use of the aforementioned platform, which combine techniques suitable for each calculation model, such as MPI for distributed processing, multithreaded techniques for shared memory and intensive matrix computing methods typical of CUDA architectures. Benchmarck and software optimization for innovative management and statistical analysis solutions of big data of different nature for use in machine learning systems (with particular reference to modern deep learning techniques and statistical analysis for diagnostic purposes in the biomedical field) |
| Data del bando | 08/05/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.urp.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 19.367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Altri costi in italiano | versamenti inps da parte del cnr |
| Altri costi in inglese | inps costs due by cnr |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | la commissione procede alla selezione mediante la valutazione dei titoli ed un colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | the commission proceids by evaluating the selection of title and an interview in italian |
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR ISTITUTO SCIENZE APPLICATE E SISTEMI INTELLIGENTI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | POZZUOLI (na) |
| Codice postale | 80078 |
| Indirizzo | Via Campi Flegrei 34 |
| Sito web | http://WWW.ISASI.CNR.IT |
| melania.paturzo@isasi.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 30/05/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |