Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Monitoraggio autonomo di fattori ambientali marittimi tramite soluzioni di deep learning non supervisionato |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Autonomous monitoring of maritime environmental factors through unsupervised deep learning |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
Descrizione sintetica in italiano | L'assegnista di ricerca svolgerà l'attività di ricerca in autonomia nei soli limiti del programma di ricerca come pubblicato nel bando di concorso al sito http://web.uniud.it/ateneo/normativa/albo_ufficiale All’albo ufficiale è il bando numero di repertorio 517 |
Descrizione sintetica in inglese | The grant researcher should carry out his activity in an autonomous manner, only within the limits of the research program available on the web address http://web.uniud.it/ateneo/normativa/albo_ufficiale Number 517 |
Data del bando | 08/05/2023 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
Sito web del bando | https://www.uniud.it/it/albo-ufficiale |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Udine |
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Tipologia dell'Ente | Other |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Udine |
Codice postale | 33100 |
Indirizzo | Via Palladio 8 |
Sito web | https://www.uniud.it/it |
assegni.rice@uniud.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 20/06/2023 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |