Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Università Ca' Foscari Venezia - Assegno di Ricerca: CoDescribe: An Intelligent Code Analyst |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Ca' Foscari University of Venice - Research Fellowship: CoDescribe: An Intelligent Code Analyst |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Informatics |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/01 - ELETTRONICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L'automazione della documentazione, spiegazione e modifica del codice sorgente è un'area di intenso interesse di ricerca. Questo progetto ha lo scopo di progettare un nuovo framework per l'analisi di codice sorgente per generare riassunti in linguaggio naturale, rispondere a domande complesse degli sviluppatori e supportare il controllo degli errori sintattici e la conversione del codice in altri linguaggi. Il framework incorpora modelli basati su trasformatori e grafi di conoscenza per comprendere il contesto del codice e le query dell'utente. I contributi di questo approccio rappresenteranno un significativo balzo in avanti superando gli attuali limiti del modello ChatGPT. Il framework dovrebbe garantire l'accuratezza e l'affidabilità delle risposte durante la gestione efficiente di più file di codice sorgente, rendendolo una risorsa preziosa per gli sviluppatori di software e le parti interessate. |
| Descrizione sintetica in inglese | Automating the documentation, explanation, and modification of source code has been an area of intense research interest for several decades. This project is aimed at designing a novel framework for analyzing source codes to generate natural language summaries, answer complex user queries by reasoning, and even support syntactic error checking and code conversion to other languages. The framework incorporates transformer-based models and knowledge graphs to understand the context of the code and the user’s queries. The contributions of this approach will represent a significant leap forward by overcoming the limitations of the most advanced ChatGPT model. The framework should ensure the accuracy and reliability of the responses while handling multiple source code files efficiently, making it a valuable asset for software developers and stakeholders. |
| Data del bando | 23/05/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 24000 |
| Periodicità | 12 mesi |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE AFRICA OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE AFRICA OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unive.it/data/12137/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | CV, titoli, colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Cv, interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università Ca' Foscari - Venezia |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Venezia |
| Codice postale | 30123 |
| Indirizzo | Dorsoduro 3246 |
| Sito web | http://www.unive.it |
| segreteria.dais@unive.it | |
| Telefono | 041 - 2348683 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 20/06/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://apps.unive.it/domandeconcorso-en/accesso_misto/dais2023-cortesi-codeanalyst |