Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ca' Foscari Università di Venezia - Assegno di Ricerca: Efficient queries in compressed temporal graph databases |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Ca' Foscari University of Venice - Research Fellowship: Efficient queries in compressed temporal graph databases |
Campo principale della ricerca | Computer science |
Sottocampo della ricerca | Informatics |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-INF/01 - ELETTRONICA |
Descrizione sintetica in italiano | Uno dei data model più utilizzati nei database a grafo è il Property Graph (PG) Data Model, in cui sia gli archi che i nodi sono etichettati con più coppie chiave-valore. Poiché il tempo è una dimensione rilevante nella maggior parte dei problemi, parte dei lavori di ricerca ha iniziato a considerare il tempo nei PG, proponendo il modello Temporal Property Graph e un linguaggio corrispondente, T-GQL, per rappresentare l’evoluzione della struttura e delle etichette dei grafi e per esprimere query temporali. Questo potrebbe rappresentare un punto di partenza per valutare la raggiungibilità dei nodi lungo percorsi temporali in cui gli intervalli di esistenza degli archi sono consecutivi. La ricerca mira a migliorare l'efficienza dei PG Databases e dei Temporal PG Databases utilizzando rappresentazioni compresse per i grafi e applicando al calcolo dei risultati di query T-GQL lungo percorsi definiti da pattern ed espressioni regolari degli algoritmi. |
Descrizione sintetica in inglese | One of the most adopted data models in graph databases is the property graph data model, in which edges and nodes are labeled with multiple key-value pairs. Since time is a relevant dimension in most real-world problems, recent research works started considering time a first-class citizen in the property graph model, proposing the Temporal Property Graph model and a corresponding language, T-GQL, that can represent the graph’s structure and label evolution along time and express temporal queries. This research aims to improve the efficiency of property graph databases and temporal property graph databases using compressed graph representations and graph pattern matching/regular path query algorithms for the computation of T-GQL queries along graph paths defined by patterns and regular expressions. |
Data del bando | 25/05/2023 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 31200 |
Periodicità | 12 mesi |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE AFRICA OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE AFRICA OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
Sito web del bando | https://www.unive.it/data/12137/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Importo annuale | 23367 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | CV, titoli, colloquio |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | CV, interview |
Nome dell'Ente finanziatore | Università Ca' Foscari - Venezia |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Venezia |
Codice postale | 30123 |
Indirizzo | Dorsoduro 3246 |
Sito web | http://www.unive.it |
segreteria.dais@unive.it | |
Telefono | 041/2348683 - 041/2348531 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE / ERC |
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Data di scadenza del bando | 04/09/2023 |
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Come candidarsi | https://apps.unive.it/domandeconcorso-en/accesso_misto/dais2023silvestriprezzaefficient |