Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Applicazione di algoritmi di Machine Learning ai dati della missione Gaia |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Application of Machine Learning algorithms to data of the Gaia mission |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di software e all’applicazione di algoritmi di Machine Learning (ML)/Deep Learning (DL) ai fini della preparazione e validazione dei cataloghi di stelle variabili che verranno pubblicati nella Gaia Data Release 4 (DR4). Inoltre, il/la candidato/a applicherà i metodi di ML/DL allo sfruttamento scientifico dei dati Gaia (e.g. recupero dei parametri mancanti, analisi degli “outliers” nello spazio dei parametri, ricerca delle strutture chimico-cinematiche nella Via Lattea e oltre). |
| Descrizione sintetica in inglese | Develop the software and apply the Machine Learning (ML)/ Deep Learning (DL) algorithms to prepare and validate the catalogues of variable stars that will be published in Gaia Data Release 4 (DR4). Moreover, the candidate will apply the ML/DL methods for the scientific exploitation of the Gaia data (e.g. inferring missing parameters, analysing the outliers in the parameter space, searching for chemo-kinematic substructures in the Milky Way and beyond) |
| Data del bando | 10/05/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.inaf.it - www.oas.inaf.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Importo annuale | 28000 |
| Valuta | Euro |
| Nome dell'Ente finanziatore | INAF-OAS BOLOGNA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.oas.inaf.it |
| inafoasbo@postecert.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 15/06/2023 |
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| Come candidarsi | Other |