Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di una piattaforma IoT per digital twin energetico |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Sviluppo di una piattaforma IoT per digital twin energetico |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Lo scopo del progetto su cui è mappata la ricerca è quello di sviluppare un'infrastruttura software che modelli un complesso sistema energetico elettrico di un edificio e in grado di prevedere la produzione di energia rinnovabile, abbinare produzione e consumo, eseguire la stima e l'ottimizzazione del carico e dell'accumulo di energia elettrica. Il progetto sfrutta algoritmi di Machine Learning (ML) applicati ai dati provenienti da sensori già installati nell'edificio. Attraverso la sua integrazione con un sistema di monitoraggio delle serie temporali e una piattaforma IoT, il progetto sfrutterà anche i dati in tempo reale sulle condizioni ambientali e sui veicoli elettrici parcheggiati per sfruttare le loro batterie come fonti di energia (Vehicle-to-Grid) o come stoccaggio dell'energia in eccesso . L'infrastruttura IoT del progetto sarà implementata su un framework di calcolo ad alte prestazioni (CINECA-HPC) e sarà progettata per essere modulare, esportabile e scalabile. |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim of the project on which the research is mapped is to develop a software infrastructure that models a complex electrical energy system of a building and capable of predicting renewable energy production, matching production and consumption, performing estimation and optimization of electricity load and storage. The project exploits Machine Learning (ML) algorithms applied to data from sensors already installed in the building. Through its integration with a time series monitoring system and an IoT platform, the project will also exploit real-time data on environmental conditions and parked electric vehicles to exploit their batteries as energy sources (Vehicle-to-Grid) or as storage for excess energy. The IoT infrastructure of the project will be implemented on a high performance computing framework (CINECA-HPC) and will be designed to be modular, exportable and scalable. |
| Data del bando | 19/06/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI" |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| barbara.diplacido@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 06/07/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |